简单生活|不简单

方法一

这是最原始最直观的语法，如下：

SELECT * FROM foo ORDER BY RAND() LIMIT 1

当数据表中数据量较小时，此方法可行。但当数据量到达一定程度，比如100万数据或以上，就有很大的性能问题。如果你通过EXPLAIN来分析这个 语句，会发现虽然MySQL通过建立一张临时表来排序，但由于ORDER BY和LIMIT本身的特性，在排序未完成之前，我们还是无法通过LIMIT来获取需要的记录。亦即，你的记录有多少条，就必须首先对这些数据进行排序。

方法二

看来对于大数据量的随机数据抽取，性能的症结出在ORDER BY上，那么如何避免？方法二提供了一个方案。

首先，获取数据表的所有记录数：

SELECT count(*) AS num_rows FROM foo

然后，通过对应的后台程序记录下此记录总数（假定为num_rows）。

然后执行：

SELECT * FROM foo LIMIT [0到num_rows之间的一个随机数],1

上面这个随机数的获得可以通过后台程序来完成。此方法的前提是表的ID是连续的或者自增长的。

这个方法已经成功避免了ORDER BY的产生。

方法三

有没有可能不用ORDER BY，用一个SQL语句实现方法二？可以，那就是用JOIN。

SELECT * FROM Bar B JOIN (SELECT CEIL(MAX(ID)*RAND()) AS ID FROM Bar) AS m ON B.ID >= m.ID LIMIT 1;

此方法实现了我们的目的，同时，在数据量大的情况下，也避免了ORDER BY所造成的所有记录的排序过程，因为通过JOIN里面的SELECT语句实际上只执行了一次，而不是N次（N等于方法二中的num_rows）。而且， 我们可以在筛选语句上加上“大于”符号，还可以避免因为ID好不连续所产生的记录为空的现象。